神经网络理论

神经网络理论:认知心理学家通过计算机模拟提出的一种知识表征理论,认为知识在人脑中以神经网络形式储存,神经网络由可在不同水平上被激活的结点组成,结点与结点之间有联结,学习是联结的创造及其强度的改变。

过去认为神经系统对运动的控制是自上而下的,即等级理论,这种理论降低了“下”水平的重要性。目前取而代之的是神经网络理论,认为大量神经元之间交互连接组成复杂的网络体系,这种连接的牢固性因反复使用而增强,因失用而减弱。人类习得性运动就是在发育过程中,反复实践,通过成功与失败的经验,在中枢神经系统逐渐形成优化的神经网络,对运动进行程序化控制,这种程序化控制包括在某项运动中对参与运动的肌肉进行选择和分工,并设定肌肉收缩顺序、速度和力量等。程序化是的复杂的运动控制变得简单和具有自发性,反复的实践,促使神经网络或运动控制程序不断优化,形成节能而高效的运动模式。

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